챗GPT (2) 썸네일형 리스트형 AI 챗봇 할루시네이션 줄이는 5가지 방법 2026 — 업무에 안전하게 쓰는 사실 검증 습관 생성형 AI를 업무에 쓰다 보면 그럴듯하지만 사실이 아닌 답, 이른바 할루시네이션(환각)을 만나게 됩니다. 존재하지 않는 논문을 인용하거나 법 조항 번호를 지어내고, 통계 수치를 그럴듯하게 꾸며내는 식입니다. 2026년 들어 모델 성능은 크게 올랐지만 환각이 완전히 사라진 것은 아니며, 답변이 자연스러워진 만큼 사람이 오류를 놓치기는 오히려 더 쉬워졌습니다. 다음 다섯 가지 습관만 들여도 AI 답변을 한결 안전하게 업무에 활용할 수 있습니다.모른다고 말할 여지를 주고 출처를 요구하라모델은 질문을 받으면 빈칸을 억지로라도 채우려는 경향이 있습니다. 그래서 질문 끝에 "확실하지 않으면 모른다고 답하고, 각 주장에는 근거를 함께 달아줘"라는 한 문장을 붙이는 것만으로 환각이 눈에 띄게 줄어듭니다. 답을 지어낼.. 생성형 AI 검색 시대의 GEO 완전정복 2026 — 챗GPT·퍼플렉시티에 내 브랜드 노출하는 7가지 전략 검색은 더 이상 파란 링크 열 개를 훑는 일이 아니다. 사용자는 챗GPT에게 "노트북 추천해줘"라고 묻고, 퍼플렉시티가 정리해 준 문장 몇 줄로 구매를 결정한다. 웹사이트를 방문하지 않고 답을 얻는 이른바 '제로클릭' 검색이 빠르게 늘면서, 기업의 온라인 노출 전략도 검색엔진최적화(SEO)에서 생성형엔진최적화(GEO, Generative Engine Optimization)로 옮겨가고 있다. 2026년 마케팅 실무에서 GEO는 선택이 아니라 기본기가 됐다.GEO란 무엇인가 — 검색의 무게중심이 옮겨갔다GEO는 챗GPT, 퍼플렉시티, 제미나이, 클로드 같은 생성형 AI가 답을 만들 때 내 브랜드와 콘텐츠가 인용·추천되도록 최적화하는 작업이다. 기존 SEO가 검색 결과 상단에 링크를 올리는 것을 목표로 했다.. 이전 1 다음