ai에이전트 (2) 썸네일형 리스트형 AI 에이전트 도입 한국 기업 5곳 | 2026년 업무 자동화 실사례 완벽 정리 2024년까지의 AI 도입이 '챗봇 붙이기' 수준이었다면, 2026년의 흐름은 분명히 달라졌다. 이제 기업들은 단순한 Q&A 봇이 아니라 스스로 업무를 계획하고 실행하는 AI 에이전트를 도입하고 있다. 본격적으로 '일하는 AI' 시대가 열린 것이다. 국내 주요 기업 5곳의 실제 도입 사례를 정리해 봤다.1. 삼성전자 — 반도체 공정 데이터 분석 에이전트삼성전자 DS부문은 반도체 생산라인의 이상 감지와 수율 분석에 멀티 에이전트 시스템을 적용하고 있다. 과거에는 엔지니어가 수십 개 대시보드를 번갈아 보며 원인을 추적했지만, 이제는 에이전트가 센서 로그와 장비 파라미터를 스스로 상호 참조해 의심 구간을 보고서 형태로 요약해 올린다. 회사 측은 불량 원인 분석 시간이 평균 30% 이상 단축됐다고 밝혔다.2. .. AI 에이전트 프레임워크 5종 비교 | LangGraph·CrewAI·AutoGen 2026년 실무 도입 가이드 2026년 들어 "챗봇"이라는 말은 빠르게 사라지고 있다. 단일 프롬프트로 답을 받는 LLM 사용 방식은 끝났고, 이제는 여러 단계를 스스로 계획하고 도구를 호출하며 결과를 검증하는 "AI 에이전트"가 표준이 됐다. 문제는 어떤 프레임워크로 시작할지 결정하는 일이다. 이 글에서는 현재 실무에서 가장 많이 쓰이는 다섯 가지 에이전트 프레임워크를 직접 비교한다.1. LangGraph — 상태 기반 그래프 워크플로LangChain 팀이 만든 LangGraph는 에이전트의 작업 흐름을 노드와 엣지로 그리는 그래프 모델을 채택한다. 사람이 "여기서는 이 도구를 호출하고, 결과가 X면 다음 노드로, 아니면 재시도" 같은 분기 로직을 명시적으로 그릴 수 있다는 점이 가장 큰 장점이다.장기 실행 작업에서 체크포인트와 .. 이전 1 다음