스마트폰ai (2) 썸네일형 리스트형 스마트폰에 들어간 AI: 온디바이스 SLM 도입 사례 5선 | 2026 모바일 트렌드 정리 2026년 들어 가장 두드러지는 AI 흐름 중 하나는 거대한 클라우드 모델이 아니라, 손에 들고 있는 스마트폰 안에서 바로 동작하는 작은 언어모델(Small Language Model, 이하 SLM)이다. 음성·번역·요약처럼 빈도가 높은 작업을 데이터센터까지 보내지 않고 기기 안에서 처리하면 응답이 빨라지고 통신비도 줄어든다. 무엇보다 메시지 내용·통화 음성 같은 민감한 데이터가 외부로 나가지 않아 보안 측면에서도 무게가 실린다. 올해 출시된 플래그십 단말 다섯 곳의 적용 사례를 정리했다.1. 갤럭시 S26 시리즈 — 통화 실시간 통역과 키보드 톤 변환삼성전자가 2026년 초 출시한 갤럭시 S26 시리즈는 이전 세대 대비 NPU 연산량이 대폭 늘면서 통화 실시간 통역, 음성 메모 자동 요약, 키보드 톤 .. 2026 스마트폰 온디바이스 AI 칩 비교 | 스냅드래곤·디멘시티·애플 A20 누가 더 빠른가 2026년 상반기 스마트폰 시장의 가장 큰 변화는 사양표의 메인이 카메라 화소나 화면 주사율이 아니라 NPU 성능과 온디바이스 AI 모델 크기로 옮겨갔다는 점이다. 클라우드 호출 한 번에 0.3~1초씩 끊기던 음성 비서, 사진 정리, 실시간 번역이 모두 단말 안에서 즉시 끝나는 시대가 본격화됐다. 통신비를 아낄 수 있고, 사진과 음성을 외부로 보내지 않아 프라이버시도 챙긴다는 점이 사용자에게 직접 와닿는 가치가 됐다.왜 갑자기 온디바이스 AI가 표준이 됐나2025년 하반기까지만 해도 대부분의 AI 기능은 서버 호출에 의존했다. 하지만 통신비 부담, 데이터센터 전력 폭증, 그리고 사용자 사진·음성 데이터를 클라우드에 보내는 것에 대한 부담이 동시에 커지면서 칩 제조사들이 대규모 LLM을 단말 안에서 직접 .. 이전 1 다음