중소기업 (2) 썸네일형 리스트형 AI 수요예측 도입 한국 중소기업 5곳 | 2026년 결품률·재고비용 줄인 실측 사례 재고는 적게 두면 결품으로 매출을 놓치고, 많이 두면 자금이 묶이고 폐기가 늘어납니다. 이 오래된 딜레마 앞에서 그동안 중소 제조·유통사는 담당자의 감과 엑셀에 의존해 왔습니다. 2026년 들어 사정이 달라지고 있습니다. 클라우드 기반의 AI 수요예측 도구가 월 구독형으로 보급되면서, 대기업의 전유물로 여겨지던 예측 기반 재고관리를 작은 회사도 시도하기 시작했습니다.AI 수요예측이 실제로 하는 일핵심은 과거 판매 데이터에 외부 변수를 더해 다음 수요를 추정하는 것입니다. 단순히 지난달 판매량을 평균 내는 수준을 넘어, 요일과 계절성, 명절과 프로모션, 날씨, 심지어 검색량 추세까지 반영합니다. 그 결과를 품목별로 며칠 뒤 얼마가 팔릴지 구간으로 제시하고, 적정 발주 시점과 수량을 추천합니다.도입 기업들이.. 2026년 AI 경리 자동화 도구 도입 가이드 | 영수증·부가세 처리 시간을 절반으로 줄이는 법 월말이면 영수증 더미와 카드 명세서를 한 건씩 분류하느라 야근하는 경리 담당자가 적지 않습니다. 직원 수가 적은 중소기업일수록 한 사람이 회계와 급여, 세무 신고를 모두 떠안는 경우가 많은데, 2026년 들어 이 반복 업무를 덜어주는 AI 기반 경리 자동화 서비스가 빠르게 자리를 잡고 있습니다. 어떤 작업이 실제로 자동화되고, 도입 전에는 무엇을 따져봐야 하는지 차근차근 정리했습니다.영수증과 증빙을 자동으로 분류한다가장 체감이 큰 영역은 영수증 처리입니다. 종이 영수증을 휴대폰으로 촬영하거나 전자세금계산서를 불러오면 AI가 금액과 거래처, 계정과목을 인식해 분개 항목을 자동으로 제안합니다. 과거에는 담당자가 한 건씩 눈으로 보고 판단하던 작업을 시스템이 1차로 분류해 주기 때문에, 사람은 애매한 항목만 .. 이전 1 다음