AI검증 (1) 썸네일형 리스트형 AI 챗봇 할루시네이션 줄이는 5가지 방법 2026 — 업무에 안전하게 쓰는 사실 검증 습관 생성형 AI를 업무에 쓰다 보면 그럴듯하지만 사실이 아닌 답, 이른바 할루시네이션(환각)을 만나게 됩니다. 존재하지 않는 논문을 인용하거나 법 조항 번호를 지어내고, 통계 수치를 그럴듯하게 꾸며내는 식입니다. 2026년 들어 모델 성능은 크게 올랐지만 환각이 완전히 사라진 것은 아니며, 답변이 자연스러워진 만큼 사람이 오류를 놓치기는 오히려 더 쉬워졌습니다. 다음 다섯 가지 습관만 들여도 AI 답변을 한결 안전하게 업무에 활용할 수 있습니다.모른다고 말할 여지를 주고 출처를 요구하라모델은 질문을 받으면 빈칸을 억지로라도 채우려는 경향이 있습니다. 그래서 질문 끝에 "확실하지 않으면 모른다고 답하고, 각 주장에는 근거를 함께 달아줘"라는 한 문장을 붙이는 것만으로 환각이 눈에 띄게 줄어듭니다. 답을 지어낼.. 이전 1 다음