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AI도입

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생성형 AI 사내 도입 정보유출 차단 5단계 | 2026년 기업 보안 실무 체크리스트 직원들이 업무에 생성형 AI를 쓰기 시작하면 가장 먼저 부딪히는 문제는 성능이 아니라 보안입니다. 계약서 초안을 요약해 달라며 통째로 붙여 넣고, 고객 명단이 담긴 엑셀을 그대로 올리고, 아직 공개되지 않은 신제품 기획서를 프롬프트에 넣습니다. 대부분은 악의가 아니라 그냥 편해서 그렇게 합니다. 그리고 회사는 그 사실을 사후에, 그것도 우연히 알게 됩니다.차단만이 답은 아닙니다. 전면 금지를 선언한 회사일수록 개인 계정으로 몰래 쓰는 이른바 섀도우 AI가 늘어납니다. 통제 밖으로 밀어내는 셈입니다. 현실적인 해법은 쓰게 하되 흐름을 보이게 만드는 것입니다. 아래 5단계는 보안 조직이 없는 중소 규모 회사에서도 순서대로 밟을 수 있게 정리한 실무 절차입니다.1단계: 무엇이 흘러나가는지부터 파악한다정책을 세..
AI 신약 개발 도입 한국 제약사 5곳 | 2026년 후보물질 발굴 기간·비용 줄이는 현장 새로운 약 하나를 세상에 내놓는 데 평균 10년 넘는 시간과 1조 원 이상의 비용이 든다는 말은 제약 업계에서 오래된 상식입니다. 그런데 2026년 들어 국내 제약사들이 이 공식을 조금씩 바꾸고 있습니다. 사람이 일일이 실험하던 후보물질 탐색 단계에 인공지능을 붙이면서, 수년이 걸리던 작업을 수개월로 당기는 사례가 늘고 있기 때문입니다. 오늘은 한국 제약사들이 AI를 어떻게 신약 개발에 쓰고 있는지 정리해 보겠습니다.신약 개발이 그토록 오래 걸리는 이유신약 개발은 크게 후보물질 발굴, 전임상, 임상 1~3상, 허가의 단계를 거칩니다. 이 가운데 후보물질 발굴 단계에서만 수십만 개의 화합물을 추리고 검증하는 과정이 반복됩니다. 사람이 실험실에서 하나하나 합성하고 효능을 보던 방식으로는 시간이 오래 걸릴 수..
건설현장 AI 안전관제 도입 한국 6개사 | 2026년 추락·끼임 사고 예방 실측 효과 건설현장은 여전히 국내 산업재해 사망사고가 가장 많이 발생하는 공간입니다. 추락, 끼임, 충돌 같은 사고는 한순간의 부주의에서 비롯되지만, 사람의 눈만으로 넓은 현장을 24시간 빈틈없이 감시하기는 어렵습니다. 2026년 들어 주요 건설사들이 AI 영상관제를 본격 도입하면서, 이 한계를 기술로 메우려는 시도가 빠르게 늘고 있습니다. 중대재해에 대한 사회적 책임이 커지고 안전 규제가 강화되면서, 안전관리가 비용이 아니라 필수 투자로 인식되기 시작한 것도 흐름을 앞당겼습니다.AI 안전관제는 무엇을 하는가핵심은 현장 곳곳에 설치된 CCTV 영상을 AI가 실시간으로 분석해 위험 상황을 사람보다 먼저 잡아내는 것입니다. 작업자가 안전모나 안전고리를 착용하지 않았는지, 추락 위험이 있는 개구부에 접근했는지, 중장비 ..
변호사·세무사도 AI에 일을 시킨다 | 2026년 한국 전문직 AI 도입 5개 사무소 실제 효과 2026년 5월 현재, 한국의 법무법인과 세무회계 사무소들은 AI를 더 이상 "실험용 신기술"이 아니라 "매일 출근하는 신입 직원"처럼 쓰고 있습니다. 특히 1심 변론준비서면이나 법인세 신고서 초안을 사람이 쓰지 않고, AI가 70~80%를 채워두면 변호사·세무사가 검토만 하는 패턴이 빠르게 자리잡고 있습니다. 사무실당 매월 200만원 안팎의 사용료를 내면서도 굳이 도입하는 이유는 단 하나, 인건비와 시간이 그보다 훨씬 더 절감되기 때문입니다.1. 법무법인 A — 변론준비서면 초안 작성 시간 70% 단축서울 서초동에 있는 중형 법무법인 A는 2025년 말부터 사내에 자체 RAG 시스템을 구축해 운영 중입니다. 대법원 판례 검색 사이트의 공개 판례 약 30만건을 vector DB에 적재하고, 의뢰인 사건 ..
기업 RAG 도입 실패 사례 5건 분석 | 2026년 성공한 회사들의 공통 패턴 2024년 챗GPT API와 함께 폭발적으로 늘어난 기업 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 도입이 2026년 들어 명암을 보이고 있습니다. 사내 문서 검색·고객지원 자동화·사내 위키 챗봇 등 다양한 시도가 이어졌지만, 6개월 안에 폐기되는 프로젝트도 적지 않습니다. 무엇이 문제였을까요. 국내외 RAG 도입 실패 사례를 다섯 가지 패턴으로 정리하고, 같은 기간 안정적으로 운영 중인 회사들의 공통점을 살펴봅니다.실패 패턴 1 — 청크 크기와 임베딩 모델의 엇박자가장 흔한 실패는 문서 청크 크기와 임베딩 모델 컨텍스트가 어긋나는 경우입니다. 256토큰 청크를 8K 컨텍스트 모델에 그대로 넣으면 문맥이 잘려 답변 품질이 급락합니다. 반대로 2,000토큰 청크를 임베딩 길이가 짧은 ..

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