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단감의 정보공유/IT&AI

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2026년 노션 AI 자동화 워크플로우 5선 | 실무 도입한 팀이 말하는 시간 절감 효과 회의록 정리, 주간 보고, 고객 응대 매뉴얼 — 매일 반복되는 문서 작업이 하루 평균 1.8시간을 잡아먹는다는 조사가 있다. 2025년 말 노션이 AI 에이전트 기능을 정식 출시한 뒤로, 국내외 팀들이 이 단순 반복 작업을 자동화하는 사례가 빠르게 늘고 있다. 이번 글에서는 실제 도입 후 효과를 본 5가지 워크플로우를 정리한다. 모두 별도 코딩 없이 노션 기본 기능과 AI 블록만으로 구성 가능한 방식이다.1. 회의 녹취 → 액션 아이템 자동 추출줌이나 구글미트 회의 녹취 파일을 노션 페이지에 첨부하면 AI 블록이 요약·결정사항·액션 아이템을 자동으로 분리해 데이터베이스에 행으로 추가한다. 액션 아이템에는 담당자·기한 필드가 자동으로 채워지고, 누락된 정보는 “담당자 미정”으로 표시돼 회의 직후 즉시 검토..
기업 RAG 도입 실패 사례 5건 분석 | 2026년 성공한 회사들의 공통 패턴 2024년 챗GPT API와 함께 폭발적으로 늘어난 기업 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 도입이 2026년 들어 명암을 보이고 있습니다. 사내 문서 검색·고객지원 자동화·사내 위키 챗봇 등 다양한 시도가 이어졌지만, 6개월 안에 폐기되는 프로젝트도 적지 않습니다. 무엇이 문제였을까요. 국내외 RAG 도입 실패 사례를 다섯 가지 패턴으로 정리하고, 같은 기간 안정적으로 운영 중인 회사들의 공통점을 살펴봅니다.실패 패턴 1 — 청크 크기와 임베딩 모델의 엇박자가장 흔한 실패는 문서 청크 크기와 임베딩 모델 컨텍스트가 어긋나는 경우입니다. 256토큰 청크를 8K 컨텍스트 모델에 그대로 넣으면 문맥이 잘려 답변 품질이 급락합니다. 반대로 2,000토큰 청크를 임베딩 길이가 짧은 ..
2026 오픈소스 LLM 추론 서버 3종 실측 비교 | vLLM·Ollama·LM Studio 개발자 선택 가이드 오픈AI GPT, 앤트로픽 클로드 같은 상용 API 의존도를 줄이려는 개발자가 2026년 들어 부쩍 늘었다. 비용, 데이터 주권, 응답 속도 문제가 동시에 겹치면서 로컬 또는 자체 인프라에서 돌리는 오픈소스 LLM 추론이 현실적인 대안이 된 것이다. 그런데 막상 도구를 고르려 하면 이름만 비슷한 프레임워크가 수십 개라 혼란스럽다. 이번 글에서는 현업에서 가장 많이 쓰이는 세 가지, vLLM·Ollama·LM Studio를 같은 조건으로 비교해 보고, 팀 규모와 목적에 맞는 선택 기준을 정리한다.테스트 환경과 측정 기준공정 비교를 위해 동일 GPU(RTX 4090 24GB), 동일 모델(Llama 3.1 8B Instruct, Qwen2.5 14B), 동일 프롬프트 세트로 측정했다. 측정 지표는 첫 토큰 ..
AI 에이전트 도입 한국 기업 5곳 | 2026년 업무 자동화 실사례 완벽 정리 2024년까지의 AI 도입이 '챗봇 붙이기' 수준이었다면, 2026년의 흐름은 분명히 달라졌다. 이제 기업들은 단순한 Q&A 봇이 아니라 스스로 업무를 계획하고 실행하는 AI 에이전트를 도입하고 있다. 본격적으로 '일하는 AI' 시대가 열린 것이다. 국내 주요 기업 5곳의 실제 도입 사례를 정리해 봤다.1. 삼성전자 — 반도체 공정 데이터 분석 에이전트삼성전자 DS부문은 반도체 생산라인의 이상 감지와 수율 분석에 멀티 에이전트 시스템을 적용하고 있다. 과거에는 엔지니어가 수십 개 대시보드를 번갈아 보며 원인을 추적했지만, 이제는 에이전트가 센서 로그와 장비 파라미터를 스스로 상호 참조해 의심 구간을 보고서 형태로 요약해 올린다. 회사 측은 불량 원인 분석 시간이 평균 30% 이상 단축됐다고 밝혔다.2. ..
AI 에이전트 프레임워크 5종 비교 | LangGraph·CrewAI·AutoGen 2026년 실무 도입 가이드 2026년 들어 "챗봇"이라는 말은 빠르게 사라지고 있다. 단일 프롬프트로 답을 받는 LLM 사용 방식은 끝났고, 이제는 여러 단계를 스스로 계획하고 도구를 호출하며 결과를 검증하는 "AI 에이전트"가 표준이 됐다. 문제는 어떤 프레임워크로 시작할지 결정하는 일이다. 이 글에서는 현재 실무에서 가장 많이 쓰이는 다섯 가지 에이전트 프레임워크를 직접 비교한다.1. LangGraph — 상태 기반 그래프 워크플로LangChain 팀이 만든 LangGraph는 에이전트의 작업 흐름을 노드와 엣지로 그리는 그래프 모델을 채택한다. 사람이 "여기서는 이 도구를 호출하고, 결과가 X면 다음 노드로, 아니면 재시도" 같은 분기 로직을 명시적으로 그릴 수 있다는 점이 가장 큰 장점이다.장기 실행 작업에서 체크포인트와 ..
2026년 인공지능 최신 트렌드 TOP 5 총정리 2026년 현재, 인공지능(AI)은 단순한 기술 유행어를 넘어 우리 일상과 산업 현장을 빠르게 바꾸고 있습니다. 온디바이스 AI부터 제조업 혁신까지, 지금 AI 최신 동향을 쉽고 정확하게 정리해드립니다.📑 목차📌 핵심 요약 — 지금 AI 세계에서 무슨 일이 벌어지고 있나?🔍 무슨 일이 있었나 — AI 최신 동향 3가지① 온디바이스 AI, 왜 갑자기 주목받고 있나?② KAIST가 주도하는 제조 AI 확산③ 법조계도 AI를 주목하다💡 왜 중요한가 — AI 트렌드가 가지는 진짜 의미🌍 우리 생활에 미치는 영향 — AI가 바꾸는 일상스마트폰이 더 똑똑해진다물건 값이 내려갈 수도 있다내 정보는 안전할까?🔮 앞으로의 전망 — AI의 미래는 어디로?자주 묻는 질문 (FAQ)온디바이스 AI와 클라우드 AI,..
과기정통부 AI 사이버보안 점검회의 추진 배경과 주요 내용 총정리 2026 2026년 4월, 과학기술정보통신부(이하 과기정통부)가 글로벌 AI 사이버보안 프로젝트의 파장에 대응해 릴레이 점검회의를 긴급 가동했습니다. AI 보안 위협이 현실로 다가온 지금, 우리 일상과 비즈니스에 어떤 영향을 미칠지 쉽게 풀어드립니다.📑 목차📌 핵심 요약 — 3줄로 먼저 파악하세요🔍 무슨 일이 있었나 — 과기정통부 릴레이 점검회의, 왜 열렸나?글로벌 AI 사이버보안 프로젝트의 파장릴레이 점검회의, 어떻게 진행되나?💡 왜 중요한가 — AI 사이버보안이 지금 핫이슈인 이유AI가 '방패'이자 '창'이 되는 시대온디바이스 AI(기기 자체에서 AI를 처리하는 기술) 확산과 보안 공백🌍 우리 생활에 미치는 영향 — 나와 내 사업에 어떤 변화가 오나?일반 이용자 입장에서기업·비즈니스 입장에서🔮 앞으..
2026년 생성형 AI 최신 트렌드 7가지, 지금 바로 확인하세요 2026년 04월 11일 | 카테고리: IT&AI📌 핵심 요약2026년 생성형 AI(사람처럼 글·이미지·영상을 만들어내는 인공지능)는 단순한 도구를 넘어 비즈니스 핵심 인프라로 자리잡고 있습니다.멀티모달 AI(텍스트·이미지·음성·영상을 동시에 처리하는 AI)의 급속한 발전으로 실생활 적용 범위가 폭발적으로 확대되고 있습니다.AI 에이전트(스스로 목표를 설정하고 작업을 수행하는 자율형 AI)의 등장으로 업무 자동화의 새로운 시대가 열리고 있습니다.🔍 무슨 일이 있었나2026년에 접어들면서 생성형 AI 시장은 그 어느 때보다 뜨겁게 달아오르고 있습니다. 불과 2~3년 전만 해도 "ChatGPT가 신기하다"는 반응이 주를 이뤘다면, 지금은 생성형 AI 없이는 업무를 논하기 어려울 정도가 됐죠.가장 주목할 ..

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