본문 바로가기

단감의 정보공유/IT&AI

 (50)
한국 이커머스 AI 가상 피팅·추천 도입 6곳 | 2026년 반품률·구매전환 실측 효과 온라인 쇼핑에서 가장 큰 고민은 여전히 '사이즈가 맞을까'와 '내게 어울릴까'다. 화면 속 사진만 보고 결제한 옷이 막상 받아보면 핏이 어긋나거나 색이 달라 반품하는 일이 흔하다. 2026년 들어 한국 이커머스 기업들은 이 두 가지 불확실성을 AI로 줄이는 데 본격적으로 투자하고 있다. 가상 피팅과 개인화 추천이 단순 마케팅 문구를 넘어 반품률과 구매 전환율이라는 숫자로 효과를 증명하기 시작한 것이다.무신사: AI 사이즈 추천으로 의류 반품률 18% 감소무신사는 사용자의 키와 몸무게, 평소 사이즈 정보를 입력하면 상품별 예상 핏을 보여주는 AI 사이즈 추천을 확대 적용했다. 같은 'M' 사이즈라도 브랜드마다 실측이 다른 점을 학습해 '이 브랜드는 평소보다 한 치수 크게'와 같은 안내를 제공한다. 회사는 ..
AI 브라우저 에이전트 3종 실무 비교 | 2026년 예약·쇼핑·리서치를 대신 해주는 도구들 2026년 들어 가장 빠르게 체감되는 변화는 'AI가 검색을 대신해 준다'를 넘어 'AI가 브라우저를 대신 조작해 준다'는 점입니다. 항공권 검색, 식당 예약, 가격 비교, 자료 조사처럼 사람이 탭을 열고 클릭을 반복하던 일을 브라우저 안의 에이전트가 직접 수행하는 도구들이 일제히 일반 사용자에게 풀렸습니다. 이 글에서는 현재 가장 많이 쓰이는 세 갈래의 브라우저 에이전트를 실무 활용 관점에서 비교하고, 어떤 작업에 어떤 도구가 맞는지 정리합니다.브라우저 에이전트란 무엇이 다른가기존 챗봇은 질문에 답을 생성하는 데서 멈췄습니다. 브라우저 에이전트는 화면을 직접 읽고, 버튼을 클릭하고, 폼에 입력하고, 여러 페이지를 오가며 작업을 끝까지 수행합니다. 즉 '답을 주는 AI'가 아니라 '일을 마치는 AI'에 ..
한국 게임사 AI NPC 도입 5곳 실측 | 2026년 운영비·기획 시간 절감 효과 정리 2026년 한국 게임 산업은 인건비·신작 출시 주기·라이브 운영 부담이라는 삼중고를 동시에 떠안고 있다. 이를 가장 적극적으로 흡수하는 기술이 AI NPC, AI 시나리오 자동 분기, AI 보이스 더빙 자동화다. 단순 챗봇 NPC를 넘어 실제 캐릭터의 라이브 운영, 이벤트 대사 즉시 생성, 유저 행동 기반 동적 퀘스트 분기까지 한 묶음으로 돌리는 스튜디오가 늘었다. 이 글은 2026년 상반기 기준 한국 5개 게임사의 실측 도입 효과를 정리한다.대상 5개 사례 개요여기 정리한 5곳은 모바일 RPG 2곳, PC MMO 1곳, 캐주얼 1곳, 콘솔 액션 1곳이다. 모두 2025년 4분기에서 2026년 1분기 사이 AI 파이프라인을 라이브 빌드에 본격 가동했고, 최소 3개월 이상의 라이브 데이터를 보유하고 있다...
한국 외식 프랜차이즈 AI 키오스크 도입 6곳 사례 | 2026년 매출·인건비 실측 효과 정리 점심시간 줄 서서 키오스크 앞에 멈춰 메뉴를 한참 들여다보던 경험, 한 번쯤 있을 겁니다. 2026년 들어 한국 외식 프랜차이즈가 이 단순한 주문 단말기를 AI 기반으로 빠르게 갈아치우고 있습니다. 추천 알고리즘, 음성 주문, 다국어 응대까지 한 번에 처리하는 흐름인데, 도입한 곳마다 매출과 인건비 숫자가 실제로 어떻게 바뀌었는지 6개 사례로 정리했습니다.맥도날드 코리아: 메뉴 추천 AI로 객단가 11% 상승맥도날드 코리아는 2025년 하반기부터 전국 매장 키오스크에 사용자 행동 기반 추천 모델을 적용했습니다. 시간대·날씨·과거 주문 데이터를 학습해 사이드 메뉴를 자동 제안하는 방식인데, 회사는 2026년 1분기 결산에서 객단가가 평균 11% 상승했다고 공개했습니다. 특히 점심 시간대 음료 추가 구매율이..
택배 AI 배송 라우팅 한국 5사 도입 사례 | 2026년 배송시간·연료비 절감 실측 오늘 시킨 택배가 몇 시쯤 오는지, 이번 새벽배송이 왜 더 빨라졌는지 — 소비자는 결과만 본다. 하지만 그 뒤에서는 한국 택배·물류사들이 2026년 들어 AI 배송 라우팅 시스템을 전면 확대하면서 차량 동선·집화 순서·물류센터 분류까지 자동으로 재계산하는 흐름이 자리잡았다. 이번 글에서는 국내 주요 5사의 도입 현황과 실측된 배송시간·연료비 변화, 그리고 현장 기사들이 체감하는 변화를 정리한다.CJ대한통운 — 집화·간선·배달 3단계 통합 라우팅CJ대한통운은 2026년 1분기부터 전국 56개 허브에 통합 라우팅 엔진을 적용했다. 기존에는 집화·간선·배달 3단계가 별도 시스템에서 돌았는데, 이제는 한 모델이 화물 접수 시점부터 최종 배달까지 동선을 한꺼번에 계산한다. 결과적으로 간선 차량 공차율이 18%에서..
2026 한국 제조업 AI 품질검사 도입 5공장 사례 | 불량률 절반·검사 속도 7배 실측 한국 제조업의 화두는 이제 "인력 부족"이 아니라 "품질 검사를 누가 어떻게 보느냐"로 옮겨왔다. 1선 검사원 한 명이 하루 종일 라인을 따라가며 불량을 잡아내던 시대는 빠르게 저물고 있다. 2026년 5월 기준, 국내 주요 제조 현장 5곳을 직접 추적해 본 결과 AI 비전 검사 도입 후 불량률은 평균 절반 가까이 줄었고, 검사 속도는 사람 손과 비교해 최대 7배까지 빨라졌다.현대모비스 충주공장 — 배터리팩 외관 불량 0.43%로 절감전기차용 배터리팩 외관 검사는 그동안 작업자가 휴대용 조명을 들고 한 점 한 점 짚어보는 방식이었다. 모듈 한 개 검사에 평균 92초가 걸렸고, 야간 교대 시 피로 누적으로 누락률이 0.9%까지 올라갔다.2026년 1분기 도입된 AI 비전 시스템은 6개 각도에서 동시에 촬영..
2026 한국 보험사 AI 언더라이팅 도입 6곳 정리 | 보험료 산정 자동화 실제 효과와 한계 보험 가입을 신청한 후 며칠씩 기다려야 했던 시절이 빠르게 사라지고 있습니다. 2026년 들어 국내 주요 손해보험·생명보험사들이 AI 언더라이팅 시스템을 본격 도입하면서, 일부 상품은 신청부터 보험료 산정까지 5분 이내로 끝나는 사례가 늘었습니다. 이 글에서는 2026년 5월 기준 국내 6개 보험사의 도입 현황을 정리하고, 자동화가 실제로 어떤 변화를 만들고 있는지 살펴봅니다.국내 보험사 AI 언더라이팅 도입 현황가장 빠르게 움직인 곳은 디지털 채널 비중이 높은 손해보험사들입니다. 삼성화재는 자동차보험과 미니보험 일부에 AI 위험 평가 모델을 적용해 가입 절차를 단순화했고, KB손해보험은 건강보험 청약 시 의료기록 분석에 머신러닝을 결합해 심사 시간을 평균 절반 이하로 줄였다고 발표했습니다.생명보험 쪽에..
한국 학원에 도입된 AI 튜터 6곳 비교 | 2026년 5월 실제 학습 효과와 학부모 만족도 학원가의 가장 큰 변화는 챗봇이 아니라 AI 튜터다. 2026년 들어 메가스터디·시대인재·대성마이맥·교원에듀·웅진씽크빅·천재교육이 모두 자체 AI 튜터를 운영 중이고, 일부는 1년 가까이 운영 데이터가 쌓였다. 광고와 실측의 차이가 큰 영역이라 학부모 입장에서 어떤 도구가 무엇을 잘 하는지 정리해 본다.1. 메가스터디 AI 튜터 — 오답 노트 자동화에 강점강의 시청 후 풀이한 문제를 GPT-4o 계열 모델이 채점하고, 오답 패턴을 단원별로 묶어 약점 보고서를 만든다. 학원생 1,200명 6개월 데이터 기준 모의고사 점수 평균 7.4점 상승이 학원 측 공식 발표다. 단점은 서술형 채점 정확도가 객관식 대비 떨어진다는 점이다.2. 시대인재 — 강사 연결형 하이브리드AI 가 1차 해설을 주고, 학생이 추가 질..

티스토리툴바