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단감의 정보공유/IT&AI

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2026년 AI 경리 자동화 도구 도입 가이드 | 영수증·부가세 처리 시간을 절반으로 줄이는 법 월말이면 영수증 더미와 카드 명세서를 한 건씩 분류하느라 야근하는 경리 담당자가 적지 않습니다. 직원 수가 적은 중소기업일수록 한 사람이 회계와 급여, 세무 신고를 모두 떠안는 경우가 많은데, 2026년 들어 이 반복 업무를 덜어주는 AI 기반 경리 자동화 서비스가 빠르게 자리를 잡고 있습니다. 어떤 작업이 실제로 자동화되고, 도입 전에는 무엇을 따져봐야 하는지 차근차근 정리했습니다.영수증과 증빙을 자동으로 분류한다가장 체감이 큰 영역은 영수증 처리입니다. 종이 영수증을 휴대폰으로 촬영하거나 전자세금계산서를 불러오면 AI가 금액과 거래처, 계정과목을 인식해 분개 항목을 자동으로 제안합니다. 과거에는 담당자가 한 건씩 눈으로 보고 판단하던 작업을 시스템이 1차로 분류해 주기 때문에, 사람은 애매한 항목만 ..
건설현장 AI 안전관제 도입 한국 6개사 | 2026년 추락·끼임 사고 예방 실측 효과 건설현장은 여전히 국내 산업재해 사망사고가 가장 많이 발생하는 공간입니다. 추락, 끼임, 충돌 같은 사고는 한순간의 부주의에서 비롯되지만, 사람의 눈만으로 넓은 현장을 24시간 빈틈없이 감시하기는 어렵습니다. 2026년 들어 주요 건설사들이 AI 영상관제를 본격 도입하면서, 이 한계를 기술로 메우려는 시도가 빠르게 늘고 있습니다. 중대재해에 대한 사회적 책임이 커지고 안전 규제가 강화되면서, 안전관리가 비용이 아니라 필수 투자로 인식되기 시작한 것도 흐름을 앞당겼습니다.AI 안전관제는 무엇을 하는가핵심은 현장 곳곳에 설치된 CCTV 영상을 AI가 실시간으로 분석해 위험 상황을 사람보다 먼저 잡아내는 것입니다. 작업자가 안전모나 안전고리를 착용하지 않았는지, 추락 위험이 있는 개구부에 접근했는지, 중장비 ..
AI 가계부 앱 추천 2026 | 자동 분류·예산 관리 한국 5종 솔직 비교 매달 카드값 명세서를 받아 들고 "이 돈이 다 어디로 샜지" 싶은 분들이 많습니다. 가계부를 쓰겠다고 마음먹어도 영수증을 일일이 입력하는 일이 번거로워 며칠 만에 포기하기 일쑤죠. 최근에는 은행·카드 내역을 자동으로 끌어와 소비를 알아서 분류해 주는 가계부 앱이 보편화되면서, 손으로 적는 수고 없이도 지출 흐름을 한눈에 볼 수 있게 됐습니다. 2026년 현재 한국에서 실제로 쓸 만한 자동화 가계부 앱 다섯 가지를 정리했습니다.손으로 적는 가계부는 왜 실패할까가계부의 핵심은 기록이 아니라 지속입니다. 매번 수동으로 입력하는 방식은 의지에 의존하기 때문에 대부분 한 달을 넘기지 못합니다. 반면 마이데이터를 기반으로 계좌와 카드 내역을 자동으로 수집하고, 가맹점 정보를 분석해 식비·교통·쇼핑 같은 카테고리로 ..
2026 은행 AI 대출심사 도입 총정리 | 승인 속도·한도·주의점 한눈에 대출을 받아본 사람이라면 한 번쯤 궁금했을 것이다. 은행은 대체 무엇을 보고 내 대출을 승인하거나 거절할까. 2026년 들어 그 판단의 상당 부분이 사람에서 인공지능으로 넘어가고 있다. 시중은행과 인터넷전문은행이 여신심사(대출 심사) 과정에 AI 신용평가 모델을 본격 도입하면서, 대출 승인 속도와 심사 기준이 빠르게 바뀌는 중이다.AI 여신심사는 무엇이 다른가기존 신용평가는 신용점수, 소득, 부채 같은 정형 데이터를 사람이 정해둔 규칙에 대입하는 방식이었다. AI 여신심사는 여기에 입출금 패턴, 카드 사용 흐름, 통신·공공요금 납부 이력 같은 비정형 데이터를 함께 학습해 상환 능력을 예측한다. 그 결과 점수만으로는 거절됐던 사회초년생이나 프리랜서가 새로운 평가 기준에서는 승인되는 사례가 늘고 있다.특히 ..
2026 AI 실시간 통역 이어폰·앱 5종 비교 | 해외여행 실사용 후기와 한계 해외여행을 앞두고 가장 먼저 검색하는 것 중 하나가 통역 기기다. 몇 년 전만 해도 번역기는 한 문장을 말하고 화면을 보여주는 수준이었지만, 2026년의 AI 통역은 귀에 꽂은 이어폰만으로 상대의 말이 거의 실시간으로 들어오는 단계까지 왔다. 그런데 광고만 보면 다 완벽해 보이고, 막상 사면 답답한 경우도 많다. 실제로 어디까지 쓸 만한지 정리했다.온디바이스냐 클라우드냐, 이게 체감을 가른다통역 기기를 고를 때 가장 먼저 따져야 할 것은 처리 방식이다. 클라우드 기반은 인터넷에 음성을 보내 번역하므로 정확도가 높지만, 통신이 느린 곳에서는 지연이 크고 데이터 로밍 비용도 든다. 반대로 온디바이스 방식은 기기 안에서 바로 처리해 비행기나 지하철처럼 네트워크가 불안정한 환경에서도 끊김이 적다. 대신 지원 언..
한국 웹툰사 AI 채색·번역 도입 6곳 | 2026년 제작기간·수출 단가 실측 웹툰은 한 화당 60~80컷, 채색과 식자에만 작가 한 명이 며칠을 매달리는 노동집약 산업입니다. 여기에 글로벌 동시 연재 수요까지 겹치면서, 2026년 들어 국내 웹툰 제작사들이 가장 먼저 손댄 영역이 바로 AI 자동화입니다. 단순한 화제성이 아니라 제작 단가와 수출 속도라는 숫자로 효과가 나타나기 시작했습니다. 실제 도입 사례를 정리했습니다.채색·식자 자동화: 작업 시간이 먼저 줄었다가장 빠르게 자리 잡은 영역은 밑색 채색과 후보정입니다. 선화만 올리면 AI가 1차 밑색을 입히고, 작가는 명암과 디테일만 다듬는 방식입니다. 여기에 말풍선 식자(레터링)와 효과음 배치를 자동 정렬하는 도구가 더해지면서, 한 화 제작 사이클에서 반복 작업 비중이 크게 줄었습니다.밑색 채색 자동화로 채색 단계 소요 시간을 ..
한국 이커머스 AI 가상 피팅·추천 도입 6곳 | 2026년 반품률·구매전환 실측 효과 온라인 쇼핑에서 가장 큰 고민은 여전히 '사이즈가 맞을까'와 '내게 어울릴까'다. 화면 속 사진만 보고 결제한 옷이 막상 받아보면 핏이 어긋나거나 색이 달라 반품하는 일이 흔하다. 2026년 들어 한국 이커머스 기업들은 이 두 가지 불확실성을 AI로 줄이는 데 본격적으로 투자하고 있다. 가상 피팅과 개인화 추천이 단순 마케팅 문구를 넘어 반품률과 구매 전환율이라는 숫자로 효과를 증명하기 시작한 것이다.무신사: AI 사이즈 추천으로 의류 반품률 18% 감소무신사는 사용자의 키와 몸무게, 평소 사이즈 정보를 입력하면 상품별 예상 핏을 보여주는 AI 사이즈 추천을 확대 적용했다. 같은 'M' 사이즈라도 브랜드마다 실측이 다른 점을 학습해 '이 브랜드는 평소보다 한 치수 크게'와 같은 안내를 제공한다. 회사는 ..
AI 브라우저 에이전트 3종 실무 비교 | 2026년 예약·쇼핑·리서치를 대신 해주는 도구들 2026년 들어 가장 빠르게 체감되는 변화는 'AI가 검색을 대신해 준다'를 넘어 'AI가 브라우저를 대신 조작해 준다'는 점입니다. 항공권 검색, 식당 예약, 가격 비교, 자료 조사처럼 사람이 탭을 열고 클릭을 반복하던 일을 브라우저 안의 에이전트가 직접 수행하는 도구들이 일제히 일반 사용자에게 풀렸습니다. 이 글에서는 현재 가장 많이 쓰이는 세 갈래의 브라우저 에이전트를 실무 활용 관점에서 비교하고, 어떤 작업에 어떤 도구가 맞는지 정리합니다.브라우저 에이전트란 무엇이 다른가기존 챗봇은 질문에 답을 생성하는 데서 멈췄습니다. 브라우저 에이전트는 화면을 직접 읽고, 버튼을 클릭하고, 폼에 입력하고, 여러 페이지를 오가며 작업을 끝까지 수행합니다. 즉 '답을 주는 AI'가 아니라 '일을 마치는 AI'에 ..

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