본문 바로가기

단감의 정보공유/IT&AI

(72)
AI 영상 편집 도구 5종 비교 2026 | 자막·컷편집 자동화로 시간 아끼는 법 영상 콘텐츠를 만들어 본 사람이라면, 촬영보다 편집이 훨씬 더 지치는 작업이라는 데 대부분 공감할 것입니다. 특히 자막을 일일이 다는 일과 말이 끊긴 구간을 잘라내는 컷편집은 시간을 가장 많이 잡아먹습니다. 2026년 들어 이 반복 작업을 상당 부분 자동으로 처리해 주는 AI 편집 도구가 크게 늘었습니다. 여기서는 유튜브 롱폼과 숏폼 제작에 실제로 도움이 되는 다섯 가지 기능 유형을 중심으로, 무엇을 기대할 수 있고 무엇은 여전히 사람 손이 필요한지 정리했습니다.자동 자막: 정확도가 핵심가장 성숙한 기능은 음성을 인식해 자막을 붙여 주는 기능입니다. 한국어 인식 정확도가 몇 년 전과 비교해 눈에 띄게 좋아져서, 조용한 환경에서 또렷하게 말한 영상이라면 대부분 그대로 써도 될 수준의 초안이 나옵니다. 다만..
소상공인 AI 상세페이지·광고문구 자동생성 도구 5선 | 2026년 자영업자 실사용 비교 온라인 판매를 시작한 자영업자에게 가장 부담스러운 일 중 하나가 상세페이지와 광고 문구를 직접 만드는 것입니다. 디자이너나 카피라이터를 따로 쓸 여력이 없는 1인 사장님은 상품 사진만 찍어두고 설명을 못 채워 등록을 미루는 경우가 많습니다. 2026년 현재 국내에서 실제로 쓰이는 AI 상세페이지·광고문구 자동생성 도구 다섯 가지를 실사용 관점에서 정리했습니다.왜 지금 AI 문구 도구를 쓰는가스마트스토어와 쿠팡, 자사몰 경쟁이 심해지면서 같은 상품이라도 설명과 후킹 문구에 따라 전환율이 크게 갈립니다. 예전에는 벤치마킹한 경쟁사 문구를 손으로 바꿔 쓰는 정도였지만, 이제는 상품명과 특징 몇 개만 넣으면 톤과 길이를 바꿔가며 여러 버전을 뽑아볼 수 있습니다. 핵심은 완성본을 그대로 쓰는 것이 아니라, 초안을..
AI 음악 생성 서비스 5종 비교 2026 | 유튜브·릴스 배경음악 저작권 걱정 없이 만드는 법 유튜브 브이로그나 인스타그램 릴스를 만들 때 가장 골치 아픈 건 영상 편집이 아니라 '배경음악'인 경우가 많습니다. 무료 음원은 이미 너무 많이 쓰여 식상하고, 유료 라이브러리는 매달 구독료가 부담이며, 아무 음악이나 넣었다가는 저작권 경고와 수익 몰수를 당하기 십상입니다. 2026년 현재 이 문제의 현실적인 대안으로 떠오른 것이 바로 AI 음악 생성 서비스입니다.AI 음악 생성, 어디까지 왔나몇 년 전만 해도 AI가 만든 음악은 어딘가 어색하고 반복적이었지만, 최근에는 장르·분위기·악기 구성을 텍스트로 지시하면 몇 초 만에 완성도 높은 곡을 뽑아내는 수준까지 발전했습니다. "잔잔한 어쿠스틱 기타의 카페 배경음악, 2분 길이"처럼 자연어로 요청하면 보컬 유무와 템포까지 조절해 여러 버전을 한 번에 생성해..
2026 취준생 AI 자소서·면접 준비 도구 5선 | 실사용 비교와 주의점 취업 시즌이 다가오면 자기소개서 앞에서 커서만 깜빡이는 시간이 길어집니다. 문항은 늘 비슷한데 막상 쓰려면 첫 문장부터 막히죠. 최근에는 이 과정을 도와주는 AI 도구가 부쩍 늘었습니다. 다만 도구마다 잘하는 일이 다르고, 잘못 쓰면 오히려 감점 요인이 되기도 합니다. 오늘은 취업준비생이 실제로 써볼 만한 유형을 다섯 가지로 나눠 정리하고, 각각을 어떻게 활용해야 손해를 보지 않는지 살펴보겠습니다.1. 문항 분석형 — 무엇을 묻는지부터 파악자기소개서에서 가장 먼저 필요한 건 화려한 문장이 아니라 '이 문항이 무엇을 확인하려는가'에 대한 이해입니다. 문항 분석형 도구는 기업이 낸 질문을 입력하면 어떤 역량(협업, 문제해결, 성장 등)을 보려는지 짚어줍니다. 초안을 쓰기 전에 방향을 잡는 용도로 쓰면 헛다리..
사내문서 AI 검색 도입한 한국 기업 5곳 | 2026년 RAG 실측 효과 정리 회사 안에서 가장 많이 낭비되는 시간 중 하나가 '예전에 만든 그 문서 어디 갔지'를 찾는 시간입니다. 규정집, 매뉴얼, 회의록, 계약 양식이 폴더 곳곳에 흩어져 있다 보니 신입은 물어보느라, 선임은 답해주느라 하루가 갑니다. 2026년 들어 한국 기업들이 이 문제를 사내문서 AI 검색, 이른바 RAG(검색 증강 생성)로 풀기 시작했습니다. 실제 도입한 다섯 곳의 사례를 정리했습니다.RAG가 일반 챗봇과 다른 점일반 AI 챗봇은 학습한 지식만으로 답합니다. 반면 RAG는 질문이 들어오면 먼저 회사 내부 문서에서 관련 내용을 찾아온 뒤, 그 근거를 바탕으로 답을 만듭니다. 그래서 '우리 회사 연차 규정'처럼 외부에 없는 정보도 정확히 답하고, 어떤 문서를 참고했는지 출처까지 보여 줍니다.핵심은 두 가지입니..
AI 신약 개발 도입 한국 제약사 5곳 | 2026년 후보물질 발굴 기간·비용 줄이는 현장 새로운 약 하나를 세상에 내놓는 데 평균 10년 넘는 시간과 1조 원 이상의 비용이 든다는 말은 제약 업계에서 오래된 상식입니다. 그런데 2026년 들어 국내 제약사들이 이 공식을 조금씩 바꾸고 있습니다. 사람이 일일이 실험하던 후보물질 탐색 단계에 인공지능을 붙이면서, 수년이 걸리던 작업을 수개월로 당기는 사례가 늘고 있기 때문입니다. 오늘은 한국 제약사들이 AI를 어떻게 신약 개발에 쓰고 있는지 정리해 보겠습니다.신약 개발이 그토록 오래 걸리는 이유신약 개발은 크게 후보물질 발굴, 전임상, 임상 1~3상, 허가의 단계를 거칩니다. 이 가운데 후보물질 발굴 단계에서만 수십만 개의 화합물을 추리고 검증하는 과정이 반복됩니다. 사람이 실험실에서 하나하나 합성하고 효능을 보던 방식으로는 시간이 오래 걸릴 수..
스마트팜 AI 작물 재배 도입 농가 6곳 | 2026년 수확량·에너지비 실측 효과 인건비 상승과 이상기후, 에너지 비용 부담이 한꺼번에 겹치면서 국내 시설농가의 고민이 깊어지고 있다. 2026년 들어 가장 주목받는 해법이 인공지능 기반 스마트팜이다. 정해진 값에 맞춰 설비를 여닫던 단순 자동화를 넘어, 생육 데이터를 학습해 스스로 재배 환경을 조절하는 단계로 빠르게 넘어가고 있다.AI 스마트팜은 무엇을 다르게 하나기존 스마트팜이 설정값에 맞춰 창문을 여닫는 수준이었다면, AI 스마트팜은 온도·습도·이산화탄소·일사량 센서 데이터와 작물 영상을 함께 분석한다. 생육 단계와 날씨 예보를 반영해 관수량, 환기, 차광, 양액 농도를 시점별로 정밀하게 조절한다.핵심은 사람의 경험에 의존하던 판단을 데이터로 대체한다는 점이다. 숙련 농업인의 감각을 모델로 학습시키면 야간이나 주말에도 일정한 품질의..
AI 수요예측 도입 한국 중소기업 5곳 | 2026년 결품률·재고비용 줄인 실측 사례 재고는 적게 두면 결품으로 매출을 놓치고, 많이 두면 자금이 묶이고 폐기가 늘어납니다. 이 오래된 딜레마 앞에서 그동안 중소 제조·유통사는 담당자의 감과 엑셀에 의존해 왔습니다. 2026년 들어 사정이 달라지고 있습니다. 클라우드 기반의 AI 수요예측 도구가 월 구독형으로 보급되면서, 대기업의 전유물로 여겨지던 예측 기반 재고관리를 작은 회사도 시도하기 시작했습니다.AI 수요예측이 실제로 하는 일핵심은 과거 판매 데이터에 외부 변수를 더해 다음 수요를 추정하는 것입니다. 단순히 지난달 판매량을 평균 내는 수준을 넘어, 요일과 계절성, 명절과 프로모션, 날씨, 심지어 검색량 추세까지 반영합니다. 그 결과를 품목별로 며칠 뒤 얼마가 팔릴지 구간으로 제시하고, 적정 발주 시점과 수량을 추천합니다.도입 기업들이..